Generativni izdelki za umetno inteligenco, kot sta Chatgpt in Midjourney, pritegnejo pozornost na trgu. V tem ozadju je Korejska združenja za umetno obveščevalno industrijo (Kaiia) na Coexu v Samseong-Dongu v Seulu v Coexu v Coexu v Coexu v Seulu. Namen dvodnevnega dogodka je spodbujati in izboljšati razvoj generativne umetne inteligence (AI), ki širi celoten trg.
On the first day, starting with the keynote speech by Jin Junhe, head of the artificial intelligence fusion business department, large technology companies such as Microsoft, Google and AWS actively developing and serving ChatGPT, as well as fabless industries developing artificial intelligence semiconductors attended and made relevant Presentations, including “NLP Changes Brought by ChatGPT” by Persona AI CEO Yoo Seung-jae, and “Building a High-Performance, Power-učinkovit in razširljivi čip za sklepanje AI za Chatgpt ”avtorja Furiosa AI izvršnega direktorja Baek Jun-ho.
Jin Junhe je dejal, da bo leta 2023, leto umetniške obveščevalne vojne, vtič Chatgpt vstopil na trg kot novo pravilo igre za ogromno konkurenco jezikovnega modela med Googlom in MS. V tem primeru predvideva priložnosti v polprevodnikih AI in pospeševalnikov, ki podpirajo modele AI.
Furiosa AI je reprezentativno podjetje Fabless, ki izdeluje AI polprevodnike v Koreji. Generalni direktor Furiosa AI Baek, ki si močno prizadeva za razvoj splošnih namestnikov AI polprevodnikov, da bi dohitela Nvidia, ki večino svetovnega trga drži v hipersmiku AI, je prepričan, da bo "povpraševanje po čipih na področju AI v prihodnosti eksplodiralo" "
Ko AI storitve postanejo bolj zapletene, se neizogibno soočajo z večjimi stroški infrastrukture. Trenutni izdelki NVIDIA A100 in H100 GPU imajo visoko zmogljivo in računalniško moč, potrebno za računalništvo z umetno inteligenco, vendar zaradi povečanja skupnih stroškov, kot sta visoka poraba energije in stroški uvajanja, celo izjemno veličastna podjetja pazijo, da preklopijo na izdelke naslednje generacije. Razmerje med stroški in koristmi je izrazilo zaskrbljenost.
V zvezi s tem je BAEK napovedal smer tehnološkega razvoja in dejal, da bo povpraševanje na trgu poleg več podjetij, ki sprejemajo rešitve umetne inteligence, povečati učinkovitost in uspešnost znotraj določenega sistema, kot je "varčevanje z energijo".
Poleg tega je poudaril, da je širjenje razvoja polprevodnikov umetne inteligence na Kitajskem "uporabnost", in dejal, kako bo ključno rešiti razvojno podporo in "programiranost".
Nvidia je zgradila CUDA, da bi predstavila svoj podporni ekosistem in zagotovila, da razvojna skupnost podpira reprezentativne okvire za globoko učenje, kot sta Tensorflow in Pytoch, postaja pomembna strategija preživetja za produkcijo.
Čas objave: maj-29-2023
