Izdelki storitev generativne umetne inteligence, kot sta ChatGPT in Midjourney, pritegnejo pozornost trga. V tem ozadju je Korejsko združenje industrije umetne inteligence (KAIIA) organiziralo 'Gen-AI Summit 2023' na COEX v Samseong-dongu v Seulu. Dvodnevni dogodek je namenjen promociji in pospeševanju razvoja generativne umetne inteligence (AI), ki širi celotno tržišče.
Prvi dan, ki se je začel z osrednjim govorom Jina Junheja, vodje poslovnega oddelka za fuzijo umetne inteligence, so se udeležila velika tehnološka podjetja, kot so Microsoft, Google in AWS, ki aktivno razvijajo in strežejo ChatGPT, pa tudi industrije brez fabless, ki razvijajo polprevodnike umetne inteligence. naredili ustrezne predstavitve, vključno z "Spremembe NLP, ki jih je prinesel ChatGPT" izvršnega direktorja Persona AI Yoo Seung-jae in »Izdelava visoko zmogljivega, energijsko učinkovitega in razširljivega sklepnega čipa AI za ChatGPT« izvršnega direktorja Furiosa AI Baeka Jun-hoja.
Jin Junhe je dejal, da bo leta 2023, v letu vojne za umetno inteligenco, vtičnik ChatGPT vstopil na trg kot novo pravilo igre za veliko konkurenco jezikovnih modelov med Googlom in MS. V tem primeru predvideva priložnosti v polprevodnikih in pospeševalnikih AI, ki podpirajo modele AI.
Furiosa AI je reprezentativno podjetje za proizvodnjo polprevodnikov z umetno inteligenco v Koreji. Generalni direktor Furiosa AI Baek, ki si močno prizadeva za razvoj polprevodnikov umetne inteligence za splošno uporabo, da bi dohitel Nvidio, ki ima večino svetovnega trga umetne inteligence v hiperrazsežnosti, je prepričan, da bo »povpraševanje po čipih na področju umetne inteligence v prihodnosti eksplodiralo ”
Ker storitve umetne inteligence postajajo bolj zapletene, se neizogibno soočajo z večjimi stroški infrastrukture. Trenutni Nvidijini izdelki GPU A100 in H100 imajo visoko zmogljivost in računalniško moč, ki je potrebna za računalništvo z umetno inteligenco, vendar zaradi povečanja skupnih stroškov, kot so visoka poraba energije in stroški uvajanja, so celo ultra velika podjetja previdna pri prehodu na izdelke naslednje generacije. Razmerje med stroški in koristmi je izrazilo zaskrbljenost.
V zvezi s tem je Baek napovedal smer tehnološkega razvoja in dejal, da bo poleg vse več podjetij, ki sprejemajo rešitve umetne inteligence, zahteva trga maksimiranje učinkovitosti in zmogljivosti znotraj določenega sistema, kot je "varčevanje z energijo".
Poleg tega je poudaril, da je točka širjenja razvoja polprevodnikov umetne inteligence na Kitajskem "uporabnost", in dejal, kako rešiti podporo razvojnega okolja in "programabilnost" bo ključnega pomena.
Nvidia je zgradila CUDA za predstavitev svojega podpornega ekosistema in zagotavljanje, da razvojna skupnost podpira reprezentativna ogrodja za globoko učenje, kot sta TensorFlow in Pytoch, postaja pomembna strategija preživetja za proizvodnjo.
Čas objave: 29. maj 2023
